高中數(shù)學(xué)概率知識(shí)點(diǎn)總結(jié)？（2）必然事件：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生的事件。 （3）不可能事件：在一定條件下，一定不會(huì)發(fā)生的事件 （4）確定事件：必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為確定事件。（5）隨機(jī)事件：在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。那么，高中數(shù)學(xué)概率知識(shí)點(diǎn)總結(jié)？一起來了解一下吧。
高考數(shù)學(xué)概率公式如下：
1、事件的概率公式
P（A）=n（A）/n（S），其中n（A）表示事件A發(fā)生的可能性，n（S）表示樣本空間的總數(shù)。
2、條件概率公式
P（A|B）=P（A∩B）/P（B），其中P（A∩B）表示事件A和事件B同時(shí)發(fā)生的概率，P（B）表示事件B發(fā)生的概率。
3、全概率公式
P（A）=ΣP（A|Bi）×P（Bi），其中Bi表示樣本空間的一組互不相交的事件，P（A|Bi）表示在事件Bi發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率，P（Bi）表示事件Bi發(fā)生的概率。
4、貝葉斯公式
P（Bi|A）=P（A|Bi）×P（Bi）/ΣP（A|Bj）×P（Bj），其中P（Bi|A）表示在事件A發(fā)生的條件下事件Bi發(fā)生的概率，P（A|Bi）表示在事件Bi發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率，P（Bi）表示事件Bi發(fā)生的概率，ΣP（A|Bj）×P（Bj）表示全概率。
概率的基本性質(zhì)：
1、必然事件概率為1，不可能事件概率為0，因此0≤P（A）≤1。
2、當(dāng)事件A與B互斥時(shí)，滿足加法公式：P（A∪B）=P（A）+P（B）。
3、若事件A與B為對(duì)立事件，則A∪B為必然事件，所以P（A∪B）=P（A）+P（B）=1，于是有P（A）=1—P（B）。
有很多高中學(xué)生在復(fù)習(xí)高中必修三數(shù)學(xué)時(shí)，因?yàn)橹皼]有做過的總結(jié)，導(dǎo)致復(fù)習(xí)時(shí)整體效率不高。下面是由我為大家整理的“高中數(shù)學(xué)必修三重要知識(shí)點(diǎn)總結(jié)歸納”，僅供參考，歡迎大家閱讀本文。
高中必修三數(shù)學(xué)知識(shí)1
一.隨機(jī)事件的概率及概率的意義
1、基本概念：
(1)必然事件：在條件S下，一定會(huì)發(fā)生的事件，叫相對(duì)于條件S的必然事件;
(2)不可能事件：在條件S下，一定不會(huì)發(fā)生的事件，叫相對(duì)于條件S的不可能事件;
(3)確定事件：必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對(duì)于條件S的確定事件;
(4)隨機(jī)事件：在條件S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫相對(duì)于條件S的隨機(jī)事件;
(5)頻數(shù)與頻率：在相同的條件S下重復(fù)n次試驗(yàn)，觀察某一事件A是否出現(xiàn)，稱n次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù);對(duì)于給定的隨機(jī)事件A，如果隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)上，把這個(gè)常數(shù)記作P(A)，稱為事件A的概率。
(6)頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系：隨機(jī)事件的頻率，指此事件發(fā)生的次數(shù)nA與試驗(yàn)總次數(shù)n的比值，它具有一定的穩(wěn)定性，總在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng)，且隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增多，這種擺動(dòng)幅度越來越小。
高中概率知識(shí)點(diǎn)整理有如下：
一、算法初步。
1、算法的含義、程序框圖。
通過對(duì)解決具體問題過程與步驟的分析（如，二元一次方程組求解等問題），體會(huì)算法的思想，了解算法的含義。
通過模仿、操作、探索，經(jīng)歷通過設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問題的過程。在具體問題的解決過程中（如，三元一次方程組求解等問題），理解程序框圖的三種基本邏輯結(jié)構(gòu)：順序、條件分支、循環(huán)。
2、基本算法語句。
經(jīng)歷將具體問題的程序框圖轉(zhuǎn)化為程序語句的過程，理解幾種基本算法語句--輸入語句、輸出語句、賦值語句、條件語句、循環(huán)語句，進(jìn)一步體會(huì)算法的基本思想。
3、通過閱讀中國(guó)古代數(shù)學(xué)中的算法案例，體會(huì)中國(guó)古代數(shù)學(xué)對(duì)世界數(shù)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)。
二、概率。
1、在具體情境中，了解隨機(jī)事件發(fā)生的不確定性和頻率的穩(wěn)定性，進(jìn)一步了解概率的意義以及頻率與概率的區(qū)別。
2、通過實(shí)例，了解兩個(gè)互斥事件的概率加法公式。
3、通過實(shí)例，理解古典概型及其概率計(jì)算公式，會(huì)用列舉法計(jì)算一些隨機(jī)事件所含的基本事件數(shù)及事件發(fā)生的概率。
4、了解隨機(jī)數(shù)的意義，能運(yùn)用模擬方法（包括計(jì)算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)來進(jìn)行模擬）估計(jì)概率，初步體會(huì)幾何概型的意義（參見例3）。
5、通過閱讀材料，了解人類認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的過程。
高中數(shù)學(xué)求概率的方法總結(jié)如下：
概率公式如下：
1、古典概型：P（A）=A包含的基本事件數(shù)/基本事件總數(shù)=m/n。
如果一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)所包含的單位事件是有限的，且每個(gè)單位事件發(fā)生的可能性均相等，則這個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)叫做拉普拉斯試驗(yàn)，這種條件下的概率模型就叫古典概型。
2、幾何概型：P(A)=構(gòu)成事件A的區(qū)域長(zhǎng)度/試驗(yàn)的全部結(jié)果所構(gòu)成的區(qū)域長(zhǎng)度。
如果每個(gè)事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長(zhǎng)度(面積或體積或度數(shù))成比例，則稱這樣的概率模型為幾何概率模型，簡(jiǎn)稱為幾何概型。
3、條件概率：P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB，包含的基本事件數(shù)/B包含的基本事件數(shù)。
條件概率是指事件A在事件B發(fā)生的條件下發(fā)生的概率。條件概率表示為：P（A|B），讀作“A在B發(fā)生的條件下發(fā)生的概率”。若只有兩個(gè)事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）/P（B）。
公式中P(AB)為事件AB的聯(lián)合概率，P(A|B)為條件概率，表示在B條件下A的概率，P(B)為事件B的概率。
4、貝努里概型：Pn(K)=Cn*P^k。
貝努里概型它是一種基于獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，滿足二項(xiàng)分布的概率模型，它的基本特征：
① 在一組固定不變的條件下重復(fù)地做一種試驗(yàn)。
（一）基礎(chǔ)知識(shí)梳理：
1.事件的概念：
（1）事件：在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)的試驗(yàn)結(jié)果，叫做事件。一般用大寫字母A，B，C，?表示。
（2）必然事件：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生的事件。 （3）不可能事件：在一定條件下，一定不會(huì)發(fā)生的事件 （4）確定事件：必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為確定事件。
（5）隨機(jī)事件：在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。 2.隨機(jī)事件的概率：
（1）頻數(shù)與頻率：在相同的條件下重復(fù)n次試驗(yàn)，觀察某一事件A是否出現(xiàn)，稱n次試
驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù)An為事件A出現(xiàn)的頻數(shù)，稱事件A出現(xiàn)的比例n
n
AfAn?)(為事件A
出現(xiàn)的頻率。
（2）概率：在相同的條件下，大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí)，事件A發(fā)生的頻率會(huì)在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng)，即隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性。我們把這個(gè)常數(shù)叫做隨機(jī)事件A的概率，記作)(AP。
3.概率的性質(zhì)：必然事件的概率為1，不可能事件的概率為0，隨機(jī)事件的概率為
0()1PA??，必然事件和不可能事件看作隨機(jī)事件的兩個(gè)極端情形
4.事件的和的意義: 事件A、B的和記作A+B，表示事件A和事件B至少有一個(gè)發(fā)生。 5.互斥事件: 在隨機(jī)試驗(yàn)中，把一次試驗(yàn)下不能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件叫做互斥事件。
以上就是高中數(shù)學(xué)概率知識(shí)點(diǎn)總結(jié)的全部?jī)?nèi)容，高中概率知識(shí)點(diǎn)整理有如下：一、算法初步。1、算法的含義、程序框圖。通過對(duì)解決具體問題過程與步驟的分析（如，二元一次方程組求解等問題），體會(huì)算法的思想，了解算法的含義。通過模仿、操作、探索。
